Implementasi Algoritma Genetika untuk Pengaturan Gizi Remaja
Bilah Samping Artikel
Read Counter : 0
Download : 1
Isi Artikel Utama
Abstrak
Masa remaja merupakan momen yang penting dalam kehidupan manusia yang ditandai oleh pertumbuhan, emosional, dan psikososial. Pada masa ini, pola makan yang sehat menjadi sangat krusial untuk mendukung perkembangan remaja dan mencegah masalah kesehatan di masa depan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma genetika untuk pengaturan gizi remaja pada sistem pakar. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi seorang remaja, yang mencakup protein, karbohidrat, energi/kalori, dan lemak. Algoritma genetika digunakan supaya proses rekomendasi makanan dapat sesuai dengan kebutuhan gizi harian remaja. Variabel dalam penelitian ini adalah umur, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, dan aktivitas fisik. Sedangkan, hasil dari sistem ini berupa total kebutuhan energi atau kalori, protein, lemak, dan karbohidrat yang disertakan pada menu makanan harian sesuai dengan kebutuhan gizi remaja. Sistem ini mampu memberikan hasil rekomendasi menu makanan harian dalam bentuk daftar menu dengan menggunakan algoritma genetika. Hasil nilai fitness terbaik sebesar 0,0098 pada ukuran generasi 100 dan 670 dataset makanan.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Kebijakan yang diajukan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka
Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
Referensi
A’yun, A. Q. (2022, Juli 21). Implementasi Algoritma Genetika dalam Optimasi Menu Makanan berdasarkan Jumlah Kalori dan Kanduangannya. Retrieved September 2, 2024, from https://www.researchgate.net/publication/362156628_IMPLEMENTASI_ALGORITMA_GENETIKA_DALAM_OPTIMASI_MENU_MAKANAN_BERDASARKAN_JUMLAH_KALORI_DAN_KANDUNGANNYA
Asiah, N., Musyrifah, & Zulkarnaim, N. (April 2024). Implementasi Algoritma Genetika dalam Rekomendasi Makanan untuk Penderita Obesitas. JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), 12(2), 819-828.
García, S., Luengo, J., & Herrera, F. (2015). Data Preprocessing in Data Mining, Vo. 72. Deutschland GmbH: Springer Science and Business Media.
Gropper, S., Smith, J., & Carr, T. (2019). Advanced Nutrition and Human, 9th ed., vol. 1. Boston, MA, USA: Cengage Learning.
Hasyir, J. (2019 (Skripsi)). Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimasi Komposisi Makanan bagi Penderita Kanker Limfoma. Riau: Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Koletzko, B., Goudoever, V., & Allan, W. (2020). Pediatric Nutrition in Practice 6th ed., vol. 1. Basel, Switzerland: Karger.
Putri , V. Y., Rani, D. A., Ramadani, D. A., Arrahman, A. R., Nugroho, W. B., Afidah, N. H., . . . Puspitasari, T. D. (2019). Pengaturan Menu Makan Harian Bagi Kesehatan Balita Menggunakan Algoritma Genetika. SIMETRIS, 10(2), 787-794.
RI, R.-K. (2020, Januari 24). https://p2ptm.kemkes.go.id/kegiatan-p2ptm/pusat-/gizi-saat-remaja-tentukan-kualitas-keturunan. Retrieved September 2, 2024, from https://p2ptm.kemkes.go.id/kegiatan-p2ptm/pusat-/gizi-saat-remaja-tentukan-kualitas-keturunan
Rizaty, M. A. (2022, Maret 25). Databoks. Retrieved September 2, 2024, from https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/03/25/12193-desa-di-indonesia-miliki-penduduk-yang-kekurangan-gizi-provinsi-mana-yang-terbanyak#:~:text=Dari%20jumlah%20tersebut%2C%20Nusa%20Tenggara,1.418%20desa%20dan%201.361%20desa.
Sari, P. R., Cholissodin, I., & Rahayudi, B. (2021). Optimasi Gizi Bahan Makanan pada Anak – Anak untuk Tumbuh Kembang menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus : Dinas Kesehatan Kabupaten Kediri) . Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(12), 5429-5436 .
SCRUMstudy.com. (2024). Phases and Processes in Scrum Project. Retrieved September 2, 2024, from https://www.scrumstudy.com/whyscrum/scrum-phases-and-processes
WHO. (2024, -- --). Adolescent health. (WHO) Retrieved September 2, 2024, from https://www.who.int/health-topics/adolescent-health#tab=tab_1
Yuliastuti, G. E., Kurniawan, M., & Aditya, F. P. (Maret 2024). ptimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika. TEKNIKA, 15(1), 18-26.